MGAB (Mackey-Glass Anomaly Benchmark)

어떤 데이터인가? 카오스적인 Mackey-Glass 지연 미분방정식에서 생성한 단변량 시계열 10개 — 각각에 육안으로는 보이지 않는 이상 10개가 합성 삽입되어 있다. 시각적 outlier 탐지가 아니라 시간 동역학을 실제로 모델링하는지 검증하는 스트레스 테스트.

• 출처: https://github.com/MarkusThill/MGAB (Thill, Konen & Bäck, 2020)
• 구성: 10개 시계열 × 10만 포인트; 열: value, is_anomaly, is_ignored
• 라이선스: CC0 1.0 (퍼블릭 도메인) — 완전 재배포 가능
• 다운로드: tsad-forge download mgab (또는 --subset 1,2)
• 로더: load_mgab(series=1)

알려진 결함 / 주의

• 공식 train/test 분할 없음 — 로더는 가장 긴 무이상 접두 구간(최대 30%)을 train으로 사용 (문서화된 편차).
• 순수 합성 카오스: 동역학 모델링 주장 검증에는 탁월하지만, 실데이터의 센서 노이즈· 드리프트·레짐 변화에 대해서는 아무것도 말해주지 않는다.
• 원 벤치마크가 제외하는 전이 구간 마스크(is_ignored)는 meta에 기록만 하고 지표에는 미적용.

간단 EDA (로컬 데이터 기준)

라벨된 이상 구간을 음영 처리한 test 채널 샘플과 이벤트 길이 분포. 데이터 다운로드 후 tsad-forge viz로 재생성됩니다.