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M7 · 损耗预算及其测量计划

  • 按类别读出变换器在不同负载和开关频率下的损耗,并说明在何处由哪项损耗限制效率。
  • 手工计算一项损耗,并与工具的结果核对。
  • 规划验证该预算的实验台工作:每项损耗测量什么、用什么仪器,以及测量受什么限制。

用降压变换器示例打开损耗预算:

▶ 在损耗预算中打开:降压变换器损耗预算示例
预设取自例题 loss-buck

它在每个负载下仿真变换器,并调整占空比直到输出达到设定值,然后把所仿真周期中的损耗按类别分项统计。

栅极驱动损耗与负载无关。栅极电荷(gate charge)为 10 nC、驱动电压为 10 V 时,求出该损耗(栅极驱动功率),并与工具中相应的损耗项比较。将其填入下方。这一功率耗散在驱动器和栅极电阻中,而不是开关管中。

指出满载和十分之一负载时最大的损耗,并说明二者为何不同:哪些损耗随电流的平方变化(导通损耗),哪些只由开关频率决定。

将 fsf_s 加倍,观察各损耗项和效率。说明哪些损耗项加倍了,以及更高的频率换来了什么(电感量相同时纹波更小,或纹波相同时电感量更小)。

仿真中的开关过渡是瞬时的,因此硬开关晶体管的交叠损耗(overlap loss)不在预算之内 [Erickson & Maksimović 2020, Ch. 4];磁芯损耗则是由正弦激励下测得的系数得到的估算值 [Erickson & Maksimović 2020, Ch. 10]。确定你的计划如何观测这两者。

对每项损耗,写下要测量的物理量、所用仪器以及起作用的限制:探头上升时间与开关边沿的对比(探头上升时间)、分流电阻的负担电压和焊盘电阻、对脉冲电流取平均的仪表、元件的温升。最后写出如何测量效率本身。

  • 显示例题中的值

    10 mW(出自 loss-buck:降压变换器损耗预算示例)

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  • 满载效率掩盖了轻载时的情况。轻载时,不随负载减小的损耗占主导,因此要读完整条曲线。
  • 在脉冲电流峰值处削波的电流检测链,读出的平均值低于接在同一分流电阻两端的仪表(电流读数低于仪表)。
  • 接地线较长的探头会与其自身电容一起振铃,并在被测边沿上叠加它自己的边沿(探头)。
  1. 变换器的负载电流减半。固定电阻上的导通损耗如何变化?

    1. 减半
    2. 降为约四分之一
    3. 不变
    4. 加倍
    答案与解析

    正确答案:B 导通损耗等于电流有效值的平方乘以电阻:电流减半,损耗降为四分之一(实际略多一些,因为纹波不随负载减小)。

  2. 负载降为十分之一时,哪些损耗保持不变?

    1. 导通损耗
    2. 二极管正向压降损耗
    3. 栅极驱动损耗,以及 CCM 下的容性开通损耗
    4. 没有
    答案与解析

    正确答案:C 栅极驱动损耗取决于栅极电荷、驱动电压和 fsf_s;容性损耗取决于节点电容、开通时的电压和 fsf_s。二者都不随负载电流变化,因此在轻载时占主导。

  3. 栅极电荷为 20 nC,以 250 kHz 驱动到 12 V。栅极驱动损耗是多少?

    1. 60 mW
    2. 6 mW
    3. 0.24 mW
    4. 600 mW
    答案与解析

    正确答案:A 20 nC 乘以 12 V 得每周期 240 nJ,再乘以 250 kHz 得 60 mW,耗散在驱动器和栅极电阻中。

  4. 开关频率加倍。哪些损耗随之加倍?

    1. 导通损耗
    2. 栅极驱动损耗和容性开通损耗
    3. 只有磁芯损耗
    4. 全部损耗
    答案与解析

    正确答案:B 二者都是每个周期损失一次的能量乘以每秒的周期数。磁芯损耗取决于频率和随纹波减小的磁通摆幅,导通损耗则随电流变化。

  5. 一个测量系统的带宽为 100 MHz。对于理想阶跃,它显示的上升时间约为多少?

    1. 35 ns
    2. 3.5 ns
    3. 0.35 ns
    4. 10 ns
    答案与解析

    正确答案:B 对于单极点响应,上升时间约为 0.35 除以带宽:3.5 ns。比这快得多的边沿,显示出的是系统自身的上升时间。

  6. 对于硬开关变换器,由理想开关过渡仿真得到的损耗预算为什么可能过于乐观?

    1. 它忽略了每次开关过渡期间电压与电流的交叠
    2. 它忽略了导通损耗
    3. 它把栅极驱动损耗计算了两次
    4. 并非如此:仿真总是高估损耗
    答案与解析

    正确答案:A 开关过渡为瞬时时,开关管在阻断电压期间从不流过电流,因此交叠损耗缺失,必须另行估算或测量。

本站例题、预设和练习中的数值均为合成值:为教学而凑整的数值,并非来自任何实际设计的数据。